Presentazione del "Machine Intelligence and Slope Stability Laboratory (MISS-Lab)" del Dipartimento di Geoscienze

Nonostante i significativi progressi nello sviluppo di tecnologie avanzate per il rilevamento e il monitoraggio di pendii instabili, la previsione accurata di frane catastrofiche rimane una sfida. L'obiettivo principale del Machine Intelligence and Slope Stability Laboratory (MISS-Lab) presso il Dipartimento di Geoscienze dell'Università di Padova è quello di applicare metodi di machine learning e deep learning a tutte le fasi della gestione del rischio frane, dall'estrazione dei dati alla valutazione della pericolosità, alla stima delle perdite e alle metriche di resilienza. Tra le nuove realizzazioni c'è la costruzione di un cluster con capacità computazionali molto elevate che si sta realizzando nell'ambito del Progetto di Eccellenza del Dipartimento “Geoscienze per lo Sviluppo Sostenibile”. Nel video il Prof. Filippo Catani, responsabile del Miss-Lab, il ricercatore Sansar Raj Meena e i dottorandi Lorenzo Nava e Kushanav Bhuyan raccontano questa linea di ricerca.