PNRR Orienta 93: Uno sguardo al futuro tecnologico, professionale e personale: machine learning, multimedialità, professioni del futuro e scelte consapevoli

1) Presentazione di concetti base di machine learning e loro applicazione a dati multimediali. In particolare, introduzione alle neural networks. Convolutional Neural Networks per classificazione di immagini. 2) Elementi base della libreria PyTorch 3) Semplice esercitazione al calcolatore per lo sviluppo di un metodo di classificazione basato su CNN in grado di distinguere facce tristi e sorridenti. 4) Concetti di base di geometria 3D. Sensori per l’acquisizione di dati 3D passivi e attivi (visione stereoscopica, time-of-flight, laser scanner, sensori a luce strutturata) 5) Dimostrazione pratica del funzionamento del laser scanner e di un sistema di visione stereoscopica.