Presentazione progetto "AI-driven solutions for automated landslide type classification: a supporting tool for national mass movements inventories"
Public Engagement La comprensione della potenziale occorrenza di vari tipi di frane rappresenta una sfida primaria nella previsione delle frane. Le indagini sul campo rappresentano un metodo cruciale per raggiungere questo obiettivo, ma spesso richiedono tempo e risorse considerevoli. Il dottor Ascanio Rosi, ricercatore presso il Dipartimento di Geoscienze dell'Università di Padova, sta conducendo un'iniziativa nell'ambito del Progetto di Eccellenza “Geoscienze per lo Sviluppo Sostenibile” per impiegare tecniche di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico nell'identificazione dei diversi tipi di frana. L'obiettivo finale di questo progetto, denominato “AI-driven solutions for automated landslide type classification: a supporting tool for national mass movements inventories”, è quello di mettere a punto un modello semplificato che sarà reso accessibile alla più ampia comunità scientifica.
Location of the initiative:
Padova - Dipartimento di Geoscienze
Date of the initiative:
July 8, 2024