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  1. Pubblicazioni

A Deep Convolutional Autoencoder-Based Approach for Anomaly Detection With Industrial, Non-Images, 2-Dimensional Data: A Semiconductor Manufacturing Case Study

Articolo
Data di Pubblicazione:
2022
Tipologia CRIS:
01.01 - Articolo in rivista
Elenco autori:
Maggipinto, Marco; Beghi, Alessandro; Susto, Gian Antonio
Autori di Ateneo:
BEGHI ALESSANDRO
SUSTO GIAN ANTONIO
Link alla scheda completa:
https://www.research.unipd.it/handle/11577/3412493
Pubblicato in:
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING
Journal
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Dati Generali

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9684242
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